Kāda ir atšķirība starp Apache NiFi un Apache Spark?


Atbilde 1:

Gan Apache NiFi, gan Apache Spark ir atšķirīgi lietošanas gadījumi un dažādas lietošanas jomas. Ir dažas daļas / lietošanas gadījumi, kad kādu no tām var izmantot vajadzīgā darba veikšanai, bet parasti tās ir atšķirīgas sistēmas.

Apache SparkApache Spark ir klasteru skaitļošanas sistēma, kas nodrošina netiešu kļūdu toleranci un datu paralēlismu. Tas izmanto RDD (elastīgās izkliedētās datu kopas) un apstrādā datus straumju veidā, ko tālāk izmanto analītiskiem mērķiem. Tas var apstrādāt ārkārtīgi sarežģītas pārvērtības un datu aprēķināšanu.

Apache NiFiApache Nifi mērķis ir automatizēt datu plūsmu starp sistēmām. Dizains ir balstīts uz plūsmas balstītu programmēšanas modeli, kas nodrošina funkcijas, kas ietver darbību ar klasteru spējām. Tas atbalsta pielāgojamus grafikus datu maršrutēšanai, sistēmas starpniecībai un pārveidošanas loģikai.

Tālāk ir norādītas dažas īpašas atšķirības NiFi un Spark:

  • Apache Nifi ir datu ievadīšanas rīks, ko izmanto, lai piegādātu viegli lietojamu, bet jaudīgu un uzticamu sistēmu datu pārvietošanai starp sistēmām. Tā kā Apache Spark ir klasteru pabeigšanas tehnoloģija, kas paredzēta ātrai aprēķināšanai, izmantojot atmiņas pārvaldību un straumes apstrādes iespējas.NiFi nodrošina grafisku lietošanas saskarni datu plūsmas cauruļvadu izveidošanai, plūsmu konfigurēšanai un uzraudzībai, turpretī Spark nav šāda interfeisa. . Tā ir sistēma, kurā mums ir jāraksta viss kods un tas jādarbina klasterī. NiFi izceļas ar gadījumiem, kad straumēšanas datos ir tikai vienkāršas transformācijas, piemēram, JSON modificēšana, ziņojumu satura modificēšana utt., Bet Spark var rīkoties sarežģītākas prasības. un tādas pārvērtības kā mašīnmācīšanās modeļi, sarežģīta datu analīze utt. Ar NIFi var viegli rīkoties un ar tiem strādāt pat cilvēkiem, kuri GUI saskarnes dēļ nav labi pārzinājuši programmēšanu, bet Spark ir vajadzīgas atbilstošas ​​programmēšanas zināšanas, lai varētu strādāt ar .

Noslēgumā var teikt, ka Apache Spark ir smags kaujas zirgs, turpretim Apache NiFi ir sacīkšu zirgs. Jums ir jāizlemj par piemērotāko rīku jūsu lietošanas gadījumam atkarībā no tā, vai jums nepieciešama GUI un vienkārša pārveidošana vai sarežģītas pārvērtības, kā arī Machine Learning, Interactive query un apstrādes atmiņā iespējas.


Atbilde 2:

Zemāk ir minētas atšķirības starp Apache Nifi un Apache Spark:

  1. Datu ievadīšanas rīks ar nosaukumu Apache Nifi tiek piegādāts, lai piegādātu vienkārši lietojamu, uzticamu un jaudīgu sistēmu, lai datu izplatīšana un apstrāde starp resursiem būtu vienkāršāka, un turklāt ApacheSpark ir diezgan ātra klasteru skaitļošanas tehnoloģija, kas tiek izveidota ātrai aprēķināšanai, ātri veicot vaicājumu izmantošana, kas ir interaktīvās straumēšanas apstrādes iespējas un atmiņas pārvaldība. Autonomā režīmā un klastera režīmā Apache Nifi darbojas, savukārt Apache Spark labi darbojas patstāvīgā režīmā, dzija un cita veida lielu datu klasteru režīmi. Apache Nifi funkcijās ir nodrošināta garantēta datu piegāde ar pienācīgu datu buferēšanu, prioritāru rindu veidošanu, datu provencenci, vizuālo vadību un vadību, drošību, paralēlās straumēšanas iespējas, kā arī apache dzirksteles funkcijas ar ātru apstrādes iespēju. Labāka lasāmība un pilnīga sistēmas izpratne piedāvā vizualizācijas iespējas, un funkcijas Apache Nifi velk un nomet. Ir iespējams viegli pārvaldīt un pārvaldīt parastos procesus un paņēmienus, un Apache Spark gadījumā šāda veida vizualizācijas tiek apskatītas vadības sistēmu klasterī, piemēram, Ambari. Apache Nifi ir saistīts ar ierobežojumu tā labā. Ierobežojumu piedāvā vilkšanas un nomešanas funkcija, kas nav mērogojama, un tā piedāvā izturību, apvienojot ar dažādiem komponentiem un rīkiem ar Apache Spark kopā ar plaša patēriņa aparatūru, kas dažkārt kļūst par sarežģītu uzdevumu.

Atbilde 3:

Zemāk ir minētas atšķirības starp Apache Nifi un Apache Spark:

  1. Datu ievadīšanas rīks ar nosaukumu Apache Nifi tiek piegādāts, lai piegādātu vienkārši lietojamu, uzticamu un jaudīgu sistēmu, lai datu izplatīšana un apstrāde starp resursiem būtu vienkāršāka, un turklāt ApacheSpark ir diezgan ātra klasteru skaitļošanas tehnoloģija, kas tiek izveidota ātrai aprēķināšanai, ātri veicot vaicājumu izmantošana, kas ir interaktīvās straumēšanas apstrādes iespējas un atmiņas pārvaldība. Autonomā režīmā un klastera režīmā Apache Nifi darbojas, savukārt Apache Spark labi darbojas patstāvīgā režīmā, dzija un cita veida lielu datu klasteru režīmi. Apache Nifi funkcijās ir nodrošināta garantēta datu piegāde ar pienācīgu datu buferēšanu, prioritāru rindu veidošanu, datu provencenci, vizuālo vadību un vadību, drošību, paralēlās straumēšanas iespējas, kā arī apache dzirksteles funkcijas ar ātru apstrādes iespēju. Labāka lasāmība un pilnīga sistēmas izpratne piedāvā vizualizācijas iespējas, un funkcijas Apache Nifi velk un nomet. Ir iespējams viegli pārvaldīt un pārvaldīt parastos procesus un paņēmienus, un Apache Spark gadījumā šāda veida vizualizācijas tiek apskatītas vadības sistēmu klasterī, piemēram, Ambari. Apache Nifi ir saistīts ar ierobežojumu tā labā. Ierobežojumu piedāvā vilkšanas un nomešanas funkcija, kas nav mērogojama, un tā piedāvā izturību, apvienojot ar dažādiem komponentiem un rīkiem ar Apache Spark kopā ar plaša patēriņa aparatūru, kas dažkārt kļūst par sarežģītu uzdevumu.